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学习promql常用语法，更好的理解qps,tp99等参数

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今天有个python的grpc server,新起的服务，有一些功能还在调试需要测下性能，拿到rps,tp99,cpu等信息。就想着部署下prometheus+grafana在单机下使用，原来k8s下linkerd里面已经集成了这些，并且linkerd代理了每个服务，所以可以跨语言。我这里是单机的，服务的metric需要单独设置，官方的grpc只有go/java的exporter,网上找了只有几颗星的https://github.com/lchenn/py-grpc-prometheus个人实现的python版本，先拿来试着用，本文主要记录下单机部署prometheus+grafana的过程

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因为用到了spring boot在开发，所以开始正式学习java语法和生态。这一篇是关于注解的。

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linkerd安装后监听的本地端口，从外部访问需要特别配置。这篇文章环境基于gce下kubeadm部署的k8s，不同环境可能情况不同。

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原来在gke上面装过很顺利，后面自己kubeadm安装的cluster再安装遇到了一些问题，记录下

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std::mutex/std::lock_guard/std::unique_lock/std::scoped_lock/std::recursive_mutex等族函数简单梳理

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linux 2.1和linux2.6在线程实现上是不同的。在Linux2.4中，LinuxThreads是用单独的进程实现每个线程的，这使得它很难与posix线程的行为匹配。在linux2.6中，对linux内核和线程库进行了很大的修改，采用了一个称为Native POSIX线程库(NPTL)的新线程实现。它支持单个进程中有多个线程的模型，也更容易支持posix线程的语义。

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