prometheus+grafana单机部署

今天有个python的grpc server,新起的服务，有一些功能还在调试需要测下性能，拿到rps,tp99,cpu等信息。就想着部署下prometheus+grafana在单机下使用，原来k8s下linkerd里面已经集成了这些，并且linkerd代理了每个服务，所以可以跨语言。我这里是单机的，服务的metric需要单独设置，官方的grpc只有go/java的exporter,网上找了只有几颗星的https://github.com/lchenn/py-grpc-prometheus个人实现的python版本，先拿来试着用，本文主要记录下单机部署prometheus+grafana的过程

prometheus

直接docker运行的，参考官方的步骤,prometheus只是pull数据的，本身不收集数据，所以docker运行简单方便。需要自己配置exporter，所以命令可以挂在宿主机的yml文件进去：

docker run \
    -p 9090:9090 \
    -v /path/to/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
    prom/prometheus

prometheus.yml简单配置：

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
- job_name: node
  static_configs:
  - targets: ['localhost:9100']

node exporter

参考官方步骤即可，然后配置到prometheus的配置文件就行了。

grafana

参考官方的步骤,我这里因为是阿里云的机器别人配置的，好像是有外部的防火墙配置，所以需要修改默认的3000端口，/etc/grafana/grafana.ini里面找到port就行了改一下，然后重启systemctl restart grafana-server;默认的用户和密码也在这个文件里面，第一次登陆成功会提升修改密码的。

然后就是配置数据源为prometheus：